中央部署纵深开展「人工智能+制造」行动并大力发展新一代智能制造、山西省印发工业互联网高质量发展行动方案明确2028年加快5G工厂建设与标识解析贯通并鼓励研发行业大模型与工业智能体、八部门实施意见擘画工业互联网2.5万亿产业新图景且明确加快工业智能体推广——AI与工业互联网融合进入「政策+场景」双轮驱动——一道科技解读

结论先行：2026年9月18日，中国制造业AI化的政策主线被再次锚定——「人工智能+制造」行动要纵深开展，工业互联网要与人工智能融合赋能。《人民日报》头版报道，全国层面明确纵深开展「人工智能+制造」行动，加大对企业数智化转型引导支持力度，夯实智能软硬件基础，并要求深入实施重点产业链高质量发展行动、大力发展新一代智能制造。地方同步跟进，山西省工信厅、省通信管理局联合印发《山西省工业互联网高质量发展行动方案》，明确到2028年信息基础设施进一步夯实、5G工厂建设进度加快、5G网络向企业生产关键环节延伸，鼓励联合开展面向特定工业场景的行业大模型、专用小模型及工业智能体研发应用。这也是杭州一道科技近期与客户沟通时的核心判断：政策与场景的双轮驱动已经成型，企业2026年下半年的AI议题不再是「要不要做」，而是「先做哪几个环节」。

中央定调：从「要不要转」进入「转多深」

这一轮部署的措辞值得逐字读。「纵深开展」四个字意味着「人工智能+制造」已过试点验证期，进入规模化推广阶段；「夯实智能软硬件基础」把工业软件、工业控制器、传感器与算力设施一并纳入底座；「推动先进制造业和现代服务业深度融合，创新发展服务型制造」则点明了商业模式的变化方向——制造企业从交付产品走向交付能力。

地方施工图：把5G工厂、标识解析与工业算力写进时间表

山西方案提供了地方推进的标准范式。基础设施提质行动聚焦三件事：优化基础网络建设、深化标识解析体系贯通、提高工业算力支撑能力，推动5G网络向工业生产核心环节深度延伸，并引导公共算力服务商围绕工业用算需求提供就近接入、快速响应的算力支持。平台能力提升行动则把重心放在数据要素与智能体上：引导省级产业链、专业镇工业企业联合数据服务商打造一批行业高质量数据集，鼓励制造业企业、平台企业、科研机构联合研发面向特定工业场景的行业大模型、专用小模型及工业智能体。赋能载体层面聚焦产业链、专业镇、产业园区三大载体，引导上下游特别是配套中小企业「上链用数」。这套打法的启示是：地方政策红利通常绑定载体与数据集，企业应优先争取进入名录。

部委主线：工业智能体成为融合赋能的关键抓手

工信部等八部门印发的工业互联网实施意见，把产业目标指向2.5万亿规模，并突出「时代性」——抢抓人工智能这一关键变量，加快工业互联网和人工智能融合赋能，明确提出深化人工智能与工业互联网融合应用，加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平。工信部同时部署实施工业互联网和人工智能融合赋能行动，优化体系架构、拓展「平台+智能体」服务，实施「链网协同」行动，分行业制定融合应用指南，打造「5G+工业互联网」升级版。

产业共识：平台升级为「智能枢纽」

产业侧的实践已经给出佐证。通过大小模型协同，河钢集团实现决策推理与优化执行的统一，转炉生产效率提升8.8%，高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月；卡奥斯工业互联网平台覆盖化工、汽车等20个行业，连接企业超90万家；工业智能体已从对话助手进化为主动执行者，中石化「烽火」智能体能调用上亿条经验规则独立完成计算。中国工程院院士邬贺铨提醒：2026年开启的智能体工业互联网阶段，并非AI与工控系统的简单功能叠加，而是OT、IT、AI深度融合的系统性架构变革，必须守住工业控制可靠性与实时性核心底线。这一提醒对服务商同样成立：工业场景的容错空间远小于办公场景。

一道科技建议：四步把政策红利变成产线指标

结合上述动向，我们建议按四步推进。第一步对表政策拿名录：梳理本地「人工智能+制造」与工业互联网行动方案中的工业大模型、高质量数据集、智能工厂、5G工厂等配额条款，先做诊断再排项目。第二步按环节而不是按系统立项：把目标写成「排产由模型生成并可直接下发」「质检结果自动触发工艺参数回写」，避免做成只用于展示的大屏。第三步先治理数据再谈模型：行业数据集是地方政策与模型效果的共同前提，优先完成设备数据接入、口径统一与质量校验。第四步守住工业底线：智能体上线前明确人工接管边界、降级策略与审计日志。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包三项能力必须一体交付：缺数据挖掘模型没有燃料，缺工程外包结果落不进业务系统。参考路径见一道科技客户案例，更多动态见行业资讯。