结论先行:2026年10月12日披露的一批工业应用进展,共同点是AI开始接管工厂的决策链条。平台侧,卡奥斯以天智大模型当大脑、智能体当手脚、数字人当指挥官,CEO数字人管经营、厂长数字人管生产、能源站长数字人管能碳,企业异常根因定位速度提升65%,决策链路效率提升70%;软件侧,黑湖科技首次把工厂里平时看不见的决策链条完整搬到展台,集中展出覆盖报价、工程、排程、质检、设备等核心环节的9个决策型智能体,其工程智能体约1分钟即可完成图纸工艺解析,准确率达95%;制造侧,南钢智慧运营中心拥有138个智能应用模型、456张自动报表和1467个监控画面,从凭经验炼钢转向靠算法炼钢;人力侧,海尔重庆冰箱互联工厂的GenAI维修助理上岗后,设备维修效率提升75%,新员工培训时间缩短50%。

平台层:三层协同把决策链条拆开

工业互联网平台把ERP、MES、WMS等十几个系统的数据拉通成一张图谱;每一步判断查了什么数据、调用什么模型、依据什么排除,都能回看、可追溯。指挥层由数字人承担:战略下达、任务拆解、执行落地、数据回流环环咬住,以往要拉好几天数据、开好几轮会才能定的经营问题,如今对着数字人问一句就有答案。

软件层:报价到交付由一个订单驱动

黑湖科技把决策链条摆上了台面。今年工博会上,这家工业AI公司首次把工厂里平时看不见的决策链条完整搬到展台,集中展出9个具有代表性的决策型智能体,涵盖报价、工程、排程、跟单、质检、仓管、设备、异常分析、数据等核心业务环节。面对新硬件和新消费产品生命周期更短、迭代更快带来的多品种、小批量、快交付要求,不同智能体可围绕一张订单持续协同,从理解需求、拆解图纸和工艺,到制定报价、组织生产和保障交付。其中工程智能体约1分钟即可完成图纸工艺解析,准确率达到95%。

现场层:从经验驱动转向算法驱动

在南京钢铁集团的智慧运营中心,一块长42米、高6米的超高清管控屏幕上数万个光点闪烁,26条产线在数字镜像中无声运行;企业现在拥有138个智能应用模型、456张自动报表和1467个监控画面,从凭经验炼钢转向靠算法炼钢。人力侧,海尔重庆冰箱互联工厂的GenAI维修助理上岗后,设备维修效率提升75%,新员工培训时间缩短50%。

一道科技建议:先画决策链再选智能体

三条建议。第一,先画决策链条再选智能体:把从接单到交付的判断点逐一列出,优先自动化数据齐全、规则清晰的环节。第二,把可追溯性作为硬指标:查了什么数据、调用什么模型、依据什么排除,都要可回看,这是工业场景的准入门槛。第三,同步设计人的新分工:把骨干从执行岗转为审核岗,并配套培训与考核口径调整。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包一体交付,才能把试点推进到可核算的规模化应用。更多动态见行业资讯。

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卡奥斯天智大模型加智能体加数字人的三层协同具体怎么分工?

三层协同对应大脑、手脚与指挥官。工业互联网平台把ERP、MES、WMS等十几个系统的数据拉通成一张图谱,构成数据底座;智能体作为手脚执行具体任务;CEO数字人管经营、厂长数字人管生产、能源站长数字人管能碳,负责战略下达、任务拆解、执行落地与数据回流。每一步判断查了什么数据、调用什么模型、依据什么排除都能回看、可追溯,企业异常根因定位速度提升65%,决策链路效率提升70%。

决策型智能体在工厂里能覆盖哪些环节,效果如何?

黑湖科技集中展出9个决策型智能体,涵盖报价、工程、排程、跟单、质检、仓管、设备、异常分析、数据等核心业务环节,并让不同智能体围绕一张订单持续协同,从理解需求、拆解图纸和工艺,到制定报价、组织生产和保障交付,其中工程智能体约1分钟即可完成图纸工艺解析,准确率达到95%。在南钢,138个智能应用模型、456张自动报表和1467个监控画面支撑企业从凭经验炼钢转向靠算法炼钢。

一道科技能为企业提供哪些AI落地服务?

提供决策链条梳理与场景优先级排序、业务数据清洗标注与高质量数据集建设、垂类模型选型与定制微调、工业智能体开发与权限治理设计、可追溯性日志与人工确认环节设计、前线驻场交付与运维,以及与MES、ERP、WMS、SCADA、CRM等既有系统的集成对接与持续迭代。公司位于杭州,交付按周期缩短比例、准确率、成本降幅等可量化业务指标验收。

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